Dashboard di Analytics in Tempo Reale
Come abbiamo costruito una piattaforma di customer intelligence che ha ridotto il churn del 34% per un'azienda SaaS in fase di crescita.
Panoramica del Progetto
Un'azienda SaaS in fase di crescita aveva bisogno di capire perché i clienti se ne andavano. Le loro analytics esistenti venivano elaborate in batch durante la notte senza visibilità in tempo reale. Quando identificavano gli account a rischio, era già troppo tardi.
Hanno incaricato Syslice di costruire una piattaforma di customer intelligence in tempo reale in grado di acquisire milioni di eventi al giorno, far emergere insight operativi e prevedere il churn prima che accadesse.
La Sfida
I dati del cliente erano sparsi su più fonti — log di utilizzo del prodotto, ticket di supporto, eventi di fatturazione e record CRM. Non esisteva una visione unificata della salute del cliente.
Avevano bisogno di una piattaforma in grado di elaborare 2M+ eventi al giorno in tempo reale, eseguire modelli predittivi su quei dati e presentare i risultati in una dashboard intuitiva su cui i membri non tecnici del team potessero agire.
La Nostra Soluzione
Abbiamo progettato e costruito una piattaforma di analytics full-stack con quattro componenti fondamentali.
Pipeline Dati in Tempo Reale
Livello di acquisizione eventi basato su Kafka e processori di streaming che gestiscono 2M+ eventi al giorno con latenza inferiore al secondo.
Modelli Predittivi di Churn
Modelli ML addestrati su dati storici per identificare gli account a rischio 30 giorni prima del churn, con accuratezza superiore all'85%.
Dashboard Interattiva
Interfaccia analytics basata su React con funzionalità di drill-down, analisi per coorte e alerting automatizzato per il team di customer success.
API e Integrazioni
API RESTful che collegano la piattaforma a Salesforce, Intercom e Stripe per una visione unificata della salute del cliente.
Tecnologie Utilizzate
“Syslice ha consegnato ciò che due agenzie precedenti non erano riuscite a fare. Il nostro team di customer success ora ha visibilità in tempo reale sulla salute degli account e il churn è diminuito significativamente.”
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