Dashboard de Analítica en Tiempo Real
Cómo construimos una plataforma de inteligencia de clientes que redujo el abandono en un 34% para una empresa SaaS en crecimiento.
Resumen del Proyecto
Una empresa SaaS en crecimiento necesitaba entender por qué los clientes se iban. Su analítica existente se procesaba por lotes durante la noche sin visibilidad en tiempo real. Para cuando identificaban cuentas en riesgo, era demasiado tarde.
Contrataron a Syslice para construir una plataforma de inteligencia de clientes en tiempo real capaz de ingerir millones de eventos diarios, mostrar información accionable y predecir el abandono antes de que ocurriera.
El Desafío
Los datos del cliente estaban dispersos en múltiples fuentes — registros de uso del producto, tickets de soporte, eventos de facturación y registros CRM. No existía una vista unificada de la salud del cliente.
Necesitaban una plataforma que pudiera procesar más de 2M+ eventos diarios en tiempo real, ejecutar modelos predictivos contra esos datos y presentar los resultados en un dashboard intuitivo en el que miembros no técnicos del equipo pudieran actuar.
Nuestra Solución
Diseñamos y construimos una plataforma de analítica full-stack con cuatro componentes principales.
Pipeline de Datos en Tiempo Real
Capa de ingesta de eventos usando Kafka y procesadores de streaming que manejan más de 2M+ eventos por día con latencia inferior a un segundo.
Modelos Predictivos de Abandono
Modelos de ML entrenados con datos históricos para identificar cuentas en riesgo 30 días antes del abandono, con más del 85% de precisión.
Dashboard Interactivo
Interfaz de analítica basada en React con capacidades de profundización, análisis de cohortes y alertas automatizadas para el equipo de éxito del cliente.
API e Integraciones
APIs RESTful que conectan la plataforma con Salesforce, Intercom y Stripe para una vista unificada de la salud del cliente.
Tecnologías Utilizadas
“Syslice entregó lo que dos agencias anteriores no pudieron. Nuestro equipo de éxito del cliente ahora tiene visibilidad en tiempo real sobre la salud de las cuentas, y el abandono ha disminuido significativamente.”
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